Storise

Usługi · AI dla e-commerce

AI tam, gdzie naprawdę
poprawia wyniki biznesu.

  • Agenci i integracje
  • RAG i bazy wiedzy
  • Wyszukiwanie semantyczne
  • Privacy-first

Wdrażamy AI tam, gdzie przynosi realną wartość — nie tam, gdzie dobrze wygląda na slajdzie. Budujemy agentów obsługi klienta, wyszukiwanie i rekomendacje oparte na intencji, pipeline’y RAG, generowanie treści na dużą skalę i automatyzacje procesów. Każde rozwiązanie jest powiązane z konkretnymi metrykami biznesowymi i może działać również na Waszej infrastrukturze, jeśli wymaga tego bezpieczeństwo danych.

Od pierwszego dniaAI uwzględnione od startu projektu, nie jako dodatek na końcu
Mierzalne efektyKażda funkcja powiązana z KPI kosztowym lub przychodowym i objęta ewaluacją
On-premiseWłasne modele i infrastruktura, gdy kontrola nad danymi jest kluczowa
TypeScriptTen sam standard inżynierski co w reszcie systemu

Co budujemy

AI, które zarabia na siebie.

Większość rozwiązań AI w e-commerce kończy jako demo albo funkcja, która wygląda dobrze, ale nie wpływa na wyniki. My budujemy systemy, które działają w produkcji, są mierzalne i spełniają te same standardy co reszta produktu.

01

Agenci AI dla procesów biznesowych

Tworzymy agentów do obsługi klienta, sprzedaży i operacji. Obsługa narzędzi, zabezpieczenia, przekazanie do człowieka i solidna ewaluacja — wszystko zaprojektowane pod realne użycie, nie demo.

02

Wyszukiwanie i rekomendacje oparte na AI

Wyszukiwanie semantyczne i rekomendacje, które rozumieją intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. Efekt to wyższa konwersja, większe AOV i mniej porzuceń.

03

Generowanie treści na skalę

Opisy produktów, teksty kategorii, SEO i tłumaczenia zgodne z tonem marki, z workflow akceptacji i kontrolą jakości.

04

Pipeline’y RAG i bazy wiedzy

Budujemy systemy oparte o własne dane: katalogi produktów, dokumentację i wiedzę wewnętrzną. Wersjonowane, monitorowane i zabezpieczone przed błędami.

05

Automatyzacja procesów

Wdrażamy AI w realne operacje: zamówienia, merchandising, raportowanie i procesy back-office.

06

Privacy-first i on-premise

Modele działające lokalnie, własne gatewaye, izolacja danych i pełna kontrola nad informacjami.

Gdzie AI daje największy zwrot

Dwa obszary, w których AI realnie się opłaca.

AI w e-commerce działa w dwóch miejscach: tam, gdzie zwiększa sprzedaż, i tam, gdzie obniża koszty operacyjne.

01AI, które sprzedaje

Rozwiązania customer-facing mierzone przychodem.

Wyszukiwanie, rekomendacje, personalizacja i agenci obsługi klienta wdrażane tam, gdzie klient podejmuje decyzje zakupowe.

  • Wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe
  • Rekomendacje produktów i personalizacja
  • Agenci obsługi klienta
  • Merchandising wspierany przez AI
  • Generowanie treści zintegrowane z CMS i PIM
  • Ewaluacje powiązane z KPI biznesowymi
02AI, które prowadzi operacje

Procesy wewnętrzne i automatyzacja kosztów.

RAG, agenci operacyjni i automatyzacje procesów, które realnie zdejmują pracę z zespołu.

  • RAG na dokumentacji i wiedzy firmowej
  • Wewnętrzne bazy wiedzy
  • Agenci do operacji i back-office
  • Raportowanie w języku naturalnym
  • Self-hosted gateway modeli
  • Architektura privacy-first

Model współpracy

Trzy sposoby pracy z nami.

01

Audyt AI i roadmapa

Najpierw wartość, potem wdrożenie.

Analizujemy procesy, dane i potencjalny zwrot z inwestycji, a następnie przygotowujemy konkretną roadmapę działań.

02

Focused AI build

Jedna funkcja, wdrożona porządnie.

Realizujemy jedno wdrożenie end-to-end — np. agenta, wyszukiwarkę semantyczną lub RAG.

03

Retainer i stały rozwój

Senior zespół AI na żądanie.

Długofalowa współpraca obejmująca rozwój funkcji, ewaluacje, optymalizację kosztów i aktualizacje modeli.

Proces

Od diagnozy do skalowania.

Każdy projekt realizujemy według sprawdzonego procesu.

  1. 01

    Diagnoza

    Analiza procesów, danych i celów biznesowych.

  2. 02

    Architektura

    Dobór modeli, danych, zabezpieczeń i ewaluacji.

  3. 03

    Build

    Iteracyjne wdrożenie, testy i monitoring.

  4. 04

    Launch

    Kontrolowane wdrożenie z rollbackiem i monitoringiem.

  5. 05

    Optymalizacja

    Stałe ulepszanie modeli, promptów i kosztów.

Technologia

Pragmatyczny stack AI.

Dobieramy narzędzia pod stabilność, rozwój i mierzalność.

Modele i dostawcy

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Gemini
  • Mistral
  • Llama
  • Qwen

RAG i retrieval

  • pgvector
  • Pinecone
  • Qdrant
  • Weaviate
  • LangChain
  • LlamaIndex

Agenci i orkiestracja

  • Vercel AI SDK
  • LangGraph
  • Mastra
  • Inngest
  • Temporal
  • Workers AI

Ewaluacje i monitoring

  • LangSmith
  • Braintrust
  • Helicone
  • Langfuse
  • Arize
  • Własne ewaluacje

Gotowi wdrożyć AI, które naprawdę działa?

Opiszcie problem, nad którym pracujecie — wrócimy z konkretnym kolejnym krokiem, nie z ogólną ofertą.

  • Odpowiadamy w 1 dzień roboczy.
  • Bez sprzedażowego pitchu bez kontekstu.
  • 30 minut rozmowy — bezpłatnie.