Agenci AI dla procesów biznesowych
Tworzymy agentów do obsługi klienta, sprzedaży i operacji. Obsługa narzędzi, zabezpieczenia, przekazanie do człowieka i solidna ewaluacja — wszystko zaprojektowane pod realne użycie, nie demo.
Usługi · AI dla e-commerce
Wdrażamy AI tam, gdzie przynosi realną wartość — nie tam, gdzie dobrze wygląda na slajdzie. Budujemy agentów obsługi klienta, wyszukiwanie i rekomendacje oparte na intencji, pipeline’y RAG, generowanie treści na dużą skalę i automatyzacje procesów. Każde rozwiązanie jest powiązane z konkretnymi metrykami biznesowymi i może działać również na Waszej infrastrukturze, jeśli wymaga tego bezpieczeństwo danych.
Co budujemy
Większość rozwiązań AI w e-commerce kończy jako demo albo funkcja, która wygląda dobrze, ale nie wpływa na wyniki. My budujemy systemy, które działają w produkcji, są mierzalne i spełniają te same standardy co reszta produktu.
Tworzymy agentów do obsługi klienta, sprzedaży i operacji. Obsługa narzędzi, zabezpieczenia, przekazanie do człowieka i solidna ewaluacja — wszystko zaprojektowane pod realne użycie, nie demo.
Wyszukiwanie semantyczne i rekomendacje, które rozumieją intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. Efekt to wyższa konwersja, większe AOV i mniej porzuceń.
Opisy produktów, teksty kategorii, SEO i tłumaczenia zgodne z tonem marki, z workflow akceptacji i kontrolą jakości.
Budujemy systemy oparte o własne dane: katalogi produktów, dokumentację i wiedzę wewnętrzną. Wersjonowane, monitorowane i zabezpieczone przed błędami.
Wdrażamy AI w realne operacje: zamówienia, merchandising, raportowanie i procesy back-office.
Modele działające lokalnie, własne gatewaye, izolacja danych i pełna kontrola nad informacjami.
Gdzie AI daje największy zwrot
AI w e-commerce działa w dwóch miejscach: tam, gdzie zwiększa sprzedaż, i tam, gdzie obniża koszty operacyjne.
Wyszukiwanie, rekomendacje, personalizacja i agenci obsługi klienta wdrażane tam, gdzie klient podejmuje decyzje zakupowe.
RAG, agenci operacyjni i automatyzacje procesów, które realnie zdejmują pracę z zespołu.
Model współpracy
Najpierw wartość, potem wdrożenie.
Analizujemy procesy, dane i potencjalny zwrot z inwestycji, a następnie przygotowujemy konkretną roadmapę działań.
Jedna funkcja, wdrożona porządnie.
Realizujemy jedno wdrożenie end-to-end — np. agenta, wyszukiwarkę semantyczną lub RAG.
Senior zespół AI na żądanie.
Długofalowa współpraca obejmująca rozwój funkcji, ewaluacje, optymalizację kosztów i aktualizacje modeli.
Proces
Każdy projekt realizujemy według sprawdzonego procesu.
Analiza procesów, danych i celów biznesowych.
Dobór modeli, danych, zabezpieczeń i ewaluacji.
Iteracyjne wdrożenie, testy i monitoring.
Kontrolowane wdrożenie z rollbackiem i monitoringiem.
Stałe ulepszanie modeli, promptów i kosztów.
Technologia
Dobieramy narzędzia pod stabilność, rozwój i mierzalność.
Modele i dostawcy
RAG i retrieval
Agenci i orkiestracja
Ewaluacje i monitoring
Opiszcie problem, nad którym pracujecie — wrócimy z konkretnym kolejnym krokiem, nie z ogólną ofertą.